随着多种组学测序技术和生物信息分析方法的发展，多组学技术联合越来越多的被应用到各研究领域。不仅公共数据库中积累了海量的数据资源，很多研究团队也积累了大量的测序数据。数据种类多，数量庞大，如何从海量数据中挖掘出有效信息，揭示数据背后的生物学意义，成为众多研究者迫切需要解决的问题。
多组学数据的挖掘尤其是分析结果解析，对分析团队的要求很高，首先需要有:生物和生物信息背景、文献解读和研发能力、也要熟悉各种数据特点、且有丰富的数据分析经验。只有满足这样基础的分析团队，才可以完成多组学数据交叉分析、结果解读的基本要求，才能给合作者交付满意的结果。
臻阅生物的生信分析团队由浙江大学、华中农业大学等生物信息学、生物学专业且多年研发和生信经验的人员组成，拥有丰富的多组学数据分析经验，可提供：基因组学、GWAS、转录组学、三维基因组（Hi-C）、表观基因组（甲基化、ATAC、Chip-seq、m6A）等实验和多组学数据联合分析和数据挖掘服务
多组学技术已被运用到医学研究的各个领域，如：胰腺癌、膀胱癌、骨骼发育、脂肪分化、神经系统疾病、免疫疾病等。以2021年发表的胰腺癌多组学数据挖掘文章为例。
